周志華等5位委員：

　　你們提出的“關于推動生態環境基礎設施智改數轉網聯工作的提案”，由我部會同工業和信息化部、住房城鄉建設部辦理。經認真研究，現答復如下：

　　習近平總書記在2023年7月召開的全國生態環境保護大會上發表重要講話強調，要深化人工智能等數字技術應用，構建美麗中國數字化治理體系，建設綠色智慧的數字生態文明。要大力發展綠色金融，推進生態環境導向的開發模式和投融資模式創新。習近平總書記的重要講話，為加快推進人與自然和諧共生的現代化提供了方向指引和根本遵循。抓住數字時代賦予的機遇，推動生態環境治理朝著信息化、數字化、智能化方向加速演進，成為我們適應發展需求和助力美麗中國建設的必然選擇。

　　你們提出的“推動生態環境基礎設施智改數轉網聯工作的提案”意義重大。深化數字技術應用，推動生態環境基礎設施“智改、數轉、網聯”，是構建美麗中國數字化治理體系一項戰略性、基礎性手段。讓生態環境基礎設施更統一地“連起來”、更充分地“用起來”、更多力量“動起來”，正是我們努力和前進的方向。

　　近年來，生態環境部會同相關部門全面貫徹落實黨中央國務院決策部署，堅持協同治理的總體思路，加強跨部門協同，從環保裝備制造業高質量發展到環境基礎設施建設水平提升行動，從污染源自動監測設備聯網到監測數據的聯通共享，從EOD項目謀劃到綠色金融對接，在生態環境保護領域多線程推進、多舉措發力，開展了大量探索實踐。

　　一、政策引領驅動

　　在環境基礎設施體系建設方面，2023年，國家發展改革委聯合生態環境部、住房城鄉建設部印發《環境基礎設施建設水平提升行動（2023-2025）》，要求加快構建集污水、垃圾、固體廢物、危險廢物、醫療廢物處理設施和監測監管能力于一體的環境基礎設施體系。2023年，生態環境部聯合國家發展改革委、中國人民銀行、國家金融監管總局印發了《生態環境導向的開發（EOD）項目實施導則（試行）》，明確在生態環境治理對優勢產業價值具備增值溢價作用的前提下，支持數字經濟等環境敏感型產業，吸引更多的社會資本參與。

　　在城市、城鎮新型基礎設施建設方面，2020年，住房城鄉建設部、中央網信辦等七部門聯合印發《關于加快推進新型城市基礎設施建設的指導意見》，明確提出加快推進基于信息化、數字化、智能化的新型城市基礎設施建設。2022年，國務院辦公廳轉發國家發展改革委等部門《關于加快推進城鎮環境基礎設施建設的指導意見》，要求推動環境基礎設施智能綠色升級，提升建設運營市場化水平。

　　為了推動環保裝備制造業數字化轉型，2021年，工業和信息化部會同科技部、生態環境部印發《環保裝備制造業高質量發展行動計劃（2022-2025年）》，專門部署環保裝備數字化智能化轉型行動，深入推進5G、工業互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術在環保裝備設計制造中的應用。2023年，工業和信息化部會同生態環境部發布了《國家鼓勵發展的重大環保技術裝備目錄（2023年版）》，加快分布式生活垃圾智能處理裝備、有機固廢智能高溫好氧發酵成套裝備等智能化環保技術裝備推廣應用。

　　二、政策標準先行促進統一地“連起來”

　　《大氣污染防治法》《水污染防治法》對安裝聯網自動監測設備提出總體要求，生態環境部和地方生態環境部門出臺了一系列行政規章和應用管理文件，進一步健全了技術標準規范體系。《污染源自動監控管理辦法》《污染源自動監控設施現場監督檢查辦法》《環境行政處罰辦法》3個部門規章細化了自動監控建設、運維、管理和執法應用要求；“兩高”司法解釋對數據造假作出涉刑認定；30余個標準和技術規范指導自動監控建設、運維管理和質控。同時，根據工作發展需要，啟動了《污染源自動監控管理辦法》修訂工作。

　　生態環境部持續推進重點排污單位和實行排污許可重點管理的排污單位依法安裝、使用污染源自動監測設備并聯網工作，持續推進全國生態環境質量監測數據聯網共享。截至2024年4月份，與生態環境部聯網的重點排污單位和排污許可重點管理單位67235家，聯網的自動監測點位115910個，其中，涉水點位47282個，涉氣點位68628個，基本建成覆蓋重點污染源的自動監控體系。截至2024年6月底，全國共聯網環境空氣站13369個，地方地表水監測點位8641個，數據聯網共享工作取得明顯進展。

　　2022年，生態環境部組織全國13省16市開展為期兩年的智慧監測試點工作。印發《生態環境智慧監測創新應用試點工作方案》，成立生態環境智慧監測創新應用技術指導委員會，組織編制智慧監測技術指南、監測數據共享辦法等，指導全國試點單位按照統一標準架構推進試點工作。同時強化三級聯動，聚焦突出環境問題，部、省、市三級生態環境部門緊密配合，強化了央地數據資源互聯互通與應用場景開放共享，推進智慧監測應用場景落地。

　　工業和信息化部持續推動太陽能光伏、新型儲能產品等能源電子產業創新發展，積極支持相關產品在生態環境基礎設施智改數轉網聯中的應用，持續推動智能光伏與5G/6G、 先進計算、人工智能、工業互聯網等新一代信息技術深度融合發展，目前已開展四批智能光伏產業試點示范活動，累計公告125家企業和174個項目。同時，工業和信息化部組織開展了大數據產業發展試點工作，引導和鼓勵企業探索大數據技術在生態環境保護領域中的開發應用。

　　三、加強試點示范促進充分地“用起來”

　　2019年以來，中央網信辦牽頭組織生態環境部等8部門共同開展了人工智能社會實驗，對人工智能條件下的社會治理模式進行探索研究。為了推進生態環境治理人工智能技術應用，生態環境部重點開展了江蘇、深圳、雄安新區等10個國家智能社會治理實驗特色基地（環境治理）建設，各基地積極探索人工智能條件下環境治理工作的新技術、新經驗和新模式，形成了一系列可推廣、可復制的經驗與成果。

　　生態環境部加強實踐成果凝練，初步建立空氣、地表水國控、省控站點監測數據的聯通共享機制，發揮聯網數據在環境質量狀況分析、重大活動保障等方面的重要作用。聚焦水生態環境管理需求，建成全國水生態環境綜合管理平臺，科學高效統籌共享水質、污染源、排污口等數據，強化大數據分析利用。目前，平臺匯總數據總量約18億條、可生成1800余張水生態環境分析圖表，自動識別水生態環境突出問題和工作滯后地區，支撐“問題發現-分析預警-調度通報-獨立調查-跟蹤督辦-逐一銷號”閉環管理，有效支撐每月全國水生態環境形勢分析、城市黑臭水體整治、入河排污口監督管理等工作。

　　自動監控系統成為生態環境監管執法不可或缺的技術手段。污染源自動監控設備24小時“全天候”監管重點污染源主要污染物排放狀況，實時抓取生產設施和污染防治設施的工藝運行狀況、關鍵技術參數，實現遠程實時監控、超標報警、電子督辦和總量測算，為推動主要污染物達標排放、落實企業環保主體責任和提升執法監管效能發揮了重要的作用。2023年，生態環境部向地方按月度交辦主要污染物日均排放濃度超標6天及以上的嚴重超標企業115家，按季度通報超標天數超過生產天數20%的嚴重超標企業41家。同時，將8844家生活垃圾焚燒發電、火力發電、水泥制造和造紙等重點行業企業實施自動監測設備標記并納入電子督辦，全年共對1458家超標重點企業電子督辦4723次。

　　四、聚集社會資源促進更多力量“動起來”

　　生態環境部依托環境服務業試點工作，進一步拓寬投融資渠道，積極引導金融資金精準投入，吸引更多的社會資本參與。2022年，探索開展生態環境導向的開發模式（EOD模式）試點，印發《生態環保金融支持項目儲備庫入庫指南（試行）》，建成生態環保金融支持項目儲備庫，與國家開發銀行、中國農業發展銀行、國家綠色發展基金等11家金融機構建立合作關系，支持EOD模式、企業投資模式等市場化運作的生態環保項目，搭建生態環境治理與綠色金融有效對接平臺。通過EOD這種市場化投資項目，可有效降低生態環境基礎設施建設等對于政府資金的公益性投入的依賴，通過關聯產業的增值收益反哺生態環境治理投入。制作《生態環境導向的開發（EOD）模式及實施要點》科普視頻、一圖讀懂《實施導則》等宣傳材料，每年定期舉辦全國生態環境系統環境治理模式創新培訓班，對相關省、市、試點項目相關人員開展培訓，提高EOD項目管理和實施能力，指導地方科學謀劃EOD項目。

　　五、下一步工作考慮

　　生態環境基礎設施智改數轉網聯工作，對提升生態環境基礎設施水平、改善生態環境質量具有重要意義。在下一步工作中，生態環境部將會同有關部門，以更強的緊迫感和責任感，持續探索推動人工智能、區塊鏈、物聯網、大數據等符合新質生產力發展要求的新技術應用，持續探索推動生態環境基礎設施數字化、智慧化改造，不斷強化對生態環境治理和保護的支撐保障作用。

　　一是探索推進數智化監控體系建設，持續推進重點企業依法安裝自動監控設備，強化對重點污染源的日常監管。加強污染源自動監控算法研究，持續提升非現場執法監管能力。強化超標、異常等數據分析，加大自動監控異常線索推送力度，督促地方依法查處違法行為。

　　二是繼續開展環境治理模式創新，不斷總結宣傳典型案例。對實施效果好、做法典型、示范性強的項目，及時總結項目實施、運營和管理經驗，打造形成典型案例，加強典型案例宣傳和推廣。研究制定推進EOD項目實施的金融政策措施，引導項目規范實施。

　　三是組織實施環保裝備制造業高質量發展行動計劃，定期發布《國家鼓勵發展的重大環保技術裝備目錄》，將數字化智能化環保裝備作為重點遴選和推廣方向，引導行業技術創新，加大先進環保裝備有效供給。

　　四是實施生態環境優化工程，持續構建重點區域空氣質量改善監督幫扶專用算法和模型，運用人工智能等技術手段自動識別問題線索，構建針對工業源、移動源、面源監管需求的智能研判監管指標體系。強化精準管控，推動形成“環境質量－排放口－污染源”全鏈條管理體系，通過碳排放異常線索識別實現對重點碳排放單位遠程非現場執法監管。通過數據智能分析，推動實現排污企業差別化、精準化管理。

　　感謝你們對生態環境工作的關心和支持。

　　生態環境部

　　2024年8月2日